本文转自：解放日报
靳玉英
靳玉英
新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）全面渗透经济社会运行各个环节。从智能投研、智能风控到企业经营决策，从数据要素配置到平台经济治理，人工智能正在改写财经活动的信息基础、决策逻辑与组织形态，也给财经高等教育带来全新时代命题。当算法逐步承担大量计算、分析甚至部分决策功能，财经高校应当建设什么样的学科格局、培育什么样的时代人才，成为必须回应的现实考题。
2026年，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，要求坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，强调统筹推进人工智能人才培养和应用创新，协同推进基础环境和创新生态建设，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一。
新时代新征程，人工智能已经从教学辅助工具，升级为推动高等教育系统性变革的重要驱动力。财经学科聚焦资源配置、风险管理、市场运行、组织决策与制度治理，人工智能正深度参与上述实践过程。由此，财经教育的转型绝不是简单叠加几门AI课程，而是涉及学科定位、知识范式、人才目标的深层次变革。
立足教育强国建设部署要求，上海财经大学系统谋划“数智新财经”发展战略。所谓“数智新财经”，不是浅层意义上的“财经+AI”，也不是在原有教育体系上附加数字技术模块，而是把人工智能与数字技术作为关键变量，推动学科体系、知识版图、人才培养体系、创新体系协同迭代。学校依托应用经济学、工商管理优势学科，联动计算机与人工智能、统计、数学等数智学科，确立“数智强基、交叉融通”建设思路，以自研大模型、专属算力与垂类数据筑牢自主技术底座。学校改革项目入选教育强国建设三年行动计划综合改革试点，获批首批国际金融领域卓越人才培养基地。
第一，专业全面数智化重塑，打破财经与数智学科的壁垒
长期以来，高校以相对固化的学科边界开展知识组织与教学，经济学、金融学、会计学、管理学形成成熟完备的知识框架。但是，真实的经济社会运行并不简单遵从学科划分：平台治理问题交织着市场机制、算法规则、法律规范与公共政策；智能金融融合金融理论、统计模型、计算技术与风险管控；企业数字化转型表面是技术升级，背后是组织架构、激励机制、商业模式与人的行为的系统性调整。
这就要求财经高等教育跳出增设交叉专业的浅层改革，推动知识组织逻辑从“学科导向”转向“需求导向”。近年来，上海财经大学在守牢传统财经学科优势根基之上，持续夯实数学、统计、人工智能等数智基础，先后组建计算机与人工智能学院、数字经济学院，建强数理学部，人工智能、大数据与数据科学等方向入选上海市急需学科领域人才培养项目，学校试点“财经类博士+数智理工硕士”准双学位项目。
第二，从“会用AI”到“善治AI”，人才目标重新校准
生成式人工智能极大降低了信息检索、数据运算的门槛，但也带来了教育层面的警示：如果把学习者本应完成的深度认知任务交给人工智能，并不能带来实质学习提升。人工智能技术越迭代，教育越应当重视人的反思思辨、价值判断、复杂情境研判等不可被算法替代的能力。
在财经领域，算法可以识别数据中的相关模式，却难以阐释背后的经济机理；大模型能够快速生成投资分析参考，却无法自主完成风险取舍与责任权衡。智能时代，人才的核心竞争力不应是获取现成答案，而是善于提出真问题、甄别算法输出、厘清内在机理、敢于承担决策责任。基于这一判断，学校把人才培养目标从“会用AI”提升为“善用AI、善判AI、善治AI”，致力于培养具备扎实财经理论功底、理解人工智能运行逻辑、能够辨识算法局限的复合型人才。
第三，强化技术支撑，筑牢自主可控的育人底座
“数智新财经”不能建在别人的技术底座上。学校联合通信企业自建GPU算力集群，建成10T以上多模态财经专属数据资源库；自主打磨财经教育大模型以及金融、财税、会计等六大学科专属模型，形成覆盖教学、科研、教材出版的技术体系。同时，研发“财小问”“财小学”“财小研”等多层级AI财经智能体，覆盖研究生助学、助教、助研、助管全场景；上线“财智云津”财经知识开放服务平台和沉浸式教学平台“匡时智学”，为人才培养提供安全合规、适配专业的智能化底座。AI助教承担答疑、习题评测等事务性工作，教师则可以将更多精力投入学术启发与科研指导。学校还把数据伦理、人工智能伦理纳入必修内容，引导学生认清AI能力边界，把人工智能作为认知工具而非思考的替代品。
第四，课程教材体系重构，让数智能力可学可练
课程是落实人才培养目标的关键抓手。学校构建“1+10+100+N”数智化课程体系，已建成百余门财经与人工智能融合课程，配套20余门“专业教师+行业导师+AI助教”三师同堂课程，开发多个基于学科大模型的高阶课程智能体。自2025级专业学位研究生起，AI素养课100%覆盖。
资源建设同步推进：全校近三年出版教材200余种，新增上海市精品教材7种，21种教材入选“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材、荣获全国教材建设奖优秀教材4项，先进个人1位。同时，积淀百余套数智转型实战案例，在最近两年教育部主题案例征集中标率超过90%。
第五，产教融合深化，服务中国式现代化
财经学科的生命力根植于鲜活的经济社会实践。上海作为经济、金融、贸易、航运和科技创新中心，集聚大量金融机构、科创企业与产业总部。丰富的产业场景既是学术研究对象，也是“数智新财经”人才的开放课堂。
近年来，学校持续深化产教融合，与中国工商银行、国寿集团、京东、上海国投等深度合作，联合蚂蚁集团、浦发银行等组建校企协同创新平台，推行工学交替、住企培养试点；开展“千企调查”、全国AI金融夏令营等特色实践，形成课堂园区互通、基地共建、双师共育、企业命题共研、标杆案例共创的育人机制，引导师生深度扎根中国经济一线。
科研成果也在反哺产业。学校自研金融大模型Fin-R1和FinClaw金融执行框架覆盖多类金融真实业务赛道，牵头制定《金融大模型应用评测指南》，攻克金融垂类语料构建、模型合规评测等行业共性难题，为企事业单位提供金融科技培训与咨询服务。
在教育强国建设新征程上，学校将持续推动数智技术和财经教育深度融合，依靠学科交叉完善知识体系，立足能力导向优化人才培养，依托课堂改革落地育人实效，扎根中国经济实践推动知识创新，探索数智新财经发展道路。这既是科技革命赋予财经高等教育的时代机遇，也是新时代财经高校必须肩负的使命任务。
（作者为上海财经大学副校长）
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